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MediaV发布聚合分析免费版助力电商网

2019-05-15 00:44:43 | 来源: 娱乐

2012年4月12日,MediaV聚胜万合公司在北京发布了国内面向独立B2C电商提供站商业数据分析的新产品:聚合分析,并宣布启用址作为该款产品的官。

这是一款针对独立B2C电商服务的数据产品,产品定位于解决电子商务站对站内运营分析优化、营销效果提升和评估的数据需求。MediaV公司董事长兼首席执行官杨炯纬先生说。它区别于市面上其他站分析产品,只对电商服务。而且本次发布的版本,是免费的。

聚合分析采取了2套独立的数据处理管道,从海量数据中挑出用户逐日关心、对实时性要求的数据进行实时处理,并展现在数据联播中,自动刷新。用户可以将数据联播投放到大屏幕或者监视器中,随时随地观察站商业数据变化,让电商企业决策者们可以快速决策。 MediaV公司北京研发中心总经理魏小勇先生介绍说。从用户安装监测代码到数据展现,我们多只需要60秒。

在发布会上,来自MediaV公司的高级产品经理武凯先生展示了聚合分析的迷人之处。

以人为本的UV(访客数)统计,消除每周1.61倍的统计误差。

同一个人使用4个不同的设备访问站算1个人还是4个人?所有用户都期望是1个人,但绝大多数站统计产品会认为是4个人,由于它们只依赖Cookie进行统计。聚合分析采用访客身份双指纹识别技术,将电商会员ID与访客Cookie绑定,让同一个人在不同客户端、装备的辨认更,实现以人为本的UV统计。

注:根据MediaV数据抽样显示,每1个人在1周内平均会产生1.61个Cookie。

追溯定单真正的来源,评估2.65次入站背后的元勋

消费者购物决策是一个复杂的进程。从产生购买动机开始,到确定在何时、何地、以何种方式、何种价格购买何种品牌商品,一个人平均需要2.65次入站才会下1笔订单。电商们都知道还在把这笔订单的产生归因于一次来源的算法是不科学的,但是限于之前没有这部分数据提供,电商分析师们也只能依照这种不科学的算法来计算。

聚合分析定单溯源功能记录下访客每一次入站历史,并帮用户评估和分析这2.65次背后的元勋。去改进营销推广策略,需要追溯定单真正的来源。

注:根据MediaV数据抽样显示,每1个访客在下单前平均会入站2.65次。

用4层漏斗帮助电商透视消费者动线,发现顾客在哪里离开。

聚合分析认为应该放弃老旧而笼统的二跳率指标,去使用更加细化和垂直的选购率、推车率、下单率来研究消费者行动。通过细分流量来源,可以比较每一个流量来源乃至广告位和关键词的流量质量,透视顾客购物行为,迅速改进流程,让转化率全面提高。4层漏斗分析,首推的选购率、推车率指标都给人耳目一新之感。

为电商量体定制的分析模型,定义了22个页面类型

在传统WA工具中,不计其数的站页面只有一个共同的类别,叫做内容页。在聚合分析里,通过为电子商务站量身定制分析模型,定义涵盖了电商的首页、类目页、商品页、搜索页、下单页、购物车页等共计22类页面类型,并深度发掘访客对不同页面的行动。

比如新客被谁带来的?又去了哪里?他们如何转化的?在下那单之前他们都在站上干了什么?老客有多少人重复购买?他们习惯入站的路径是什么?该怎样改进客户关系?该怎样让他们不停的下单?在产品里,聚合分析提供 新客分析功能解决带新客问题,老客分析携RMF分析模型将老客分为8级,研究他们的特点和比较不同时间的趋势,发现老客价值。

使用1套标准,无缝兼容Google Analytics址构建器

聚合分析建议用户可以同时使用Google Analytics来分析站通用流量数据。使用聚合分析的推行助手,生成的推广监测链接与GA同一标准,无缝兼容用户之前使用GA址构建器生成的监测址。用户可以实现做一套推行代码,在两个互补的数据产品中同时使用。

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